Insights
Gedanken zum Bau von KI-Systemen, die wirklich funktionieren.
Agents brauchen Evals, nicht Vibes
Die meisten Agent-Demos funktionieren, weil der Mensch still für den Agenten kompensiert. In Production ist niemand da, um das Modell zu korrigieren. So bauen Sie Agents, die die Realität überleben.
LLM-Kostenkontrolle ist ein Produktfeature
Wenn Ihre Unit Economics auf Tokens basieren, führen Sie ein Software-Unternehmen und einen Rohstoffhandel gleichzeitig. So kontrollieren Sie LLM-Ausgaben ohne Qualitätsverlust.
Chaos-sichere Delivery: KI mit TDD + CI liefern
KI bewegt sich zu schnell für Disziplin? Realität: KI bewegt sich zu schnell ohne Disziplin. So funktionieren TDD und CI wirklich für KI-Systeme.
Fine-tune, RAG oder Prompt? Ein gnadenloser Entscheidungsrahmen
Günstig anfangen. Die meisten Teams fine-tunen zu früh. Hier ist ein gnadenloser Entscheidungsrahmen für Prompting, RAG oder Fine-tuning.
Ein Production-Blueprint für einen agentischen Workflow
Nehmen Sie einen Workflow und liefern Sie ihn als zuverlässigen Service. Hier ist die minimale Architektur, die in Production tatsächlich funktioniert.