LLM-Kostenkontrolle ist ein Produktfeature

Warum das wichtig ist

Wenn Ihre Unit Economics auf Tokens basieren, führen Sie ein Software-Unternehmen und einen Rohstoffhandel gleichzeitig.

Token-Preise schwanken. Nutzung spikt. Ein einzelner schlechter Prompt kann Ihr Monatsbudget in Stunden verbrennen. Die meisten Teams entdecken das auf die harte Tour—nachdem die Rechnung kommt.

Kostenkontrolle ist kein Nice-to-have. Es ist ein Produktfeature, das bestimmt, ob Ihr KI-Produkt im Scale lebensfähig ist.

Drei Hebel, die funktionieren

1. Nach Schwierigkeit routen

Nicht jeder Request braucht Ihr mächtigstes Modell.

**Einfache Tasks** (Klassifikation, einfache Extraktion): günstige, schnelle Modelle

**Mittlere Tasks** (Zusammenfassung, strukturierte Generierung): Mid-Tier Modelle

**Schwere Tasks** (komplexes Reasoning, kreative Generierung): Premium Modelle

Bauen Sie einen Classifier, der Requests zum günstigsten Modell routet, das sie bewältigen kann. Starten Sie simpel—selbst ein keyword-basierter Router schlägt alles an GPT-4 zu schicken.

2. Cachen, was Nutzer wiederholen

Sie wären überrascht, wie oft Nutzer die gleichen Fragen stellen. Cachen Sie aggressiv:

**Embeddings und Retrieval-Ergebnisse** — gleiche Query = gleiche Vektoren

**Deterministische Transformationen** — Formatierung, Extraktion aus stabilen Quellen

**Stabile Tool-Outputs** — API-Antworten, die sich nicht häufig ändern

Eine 30% Cache-Trefferquote kann Ihre Ausgaben um 30% senken. Messen Sie es.

3. Tokens by Design reduzieren

Tokens sind Ihr Rohmaterial. Benutzen Sie weniger:

**Strikte Verträge** — lassen Sie das Modell nicht abschweifen; definieren Sie Output-Schemas

**Strukturierte Outputs** — JSON-Modus, Function Calling, typisierte Antworten

**Zusammenfassungen und State-Snapshots** — Kontext komprimieren statt volle History wiederholen

**Explizite Step-Limits** — Anzahl der Reasoning-Schritte begrenzen

Budgets im Code verankern

Nicht nur monitoren—durchsetzen. Bauen Sie diese ins System:

**Per-Request Budgets** — schnell fehlschlagen, wenn ein einzelner Request zu teuer wird

**Per-User Budgets** — Missbrauch und Runaway-Usage verhindern

**Per-Tenant Monatscaps** — für B2B, schützen Sie sich vor Ausreißern

**Alerting bei Budget-Spikes** — Probleme fangen, bevor sie zu Rechnungen werden

Der Weg nach vorn

Wenn Sie LLM-Ausgaben senken wollen ohne Qualitätsverlust, installiert mein 5-Tage Cost & Reliability Tune-Up:

Routing-Logik mit Model-Tiering

Response-Caching Layer

Budget-Enforcement und Alerts

Observability zum Tracking der Ausgaben pro Feature

Gespräch vereinbaren, um Ihre aktuellen Ausgaben zu besprechen und wo die Einsparungen liegen.