Chaos-sichere Delivery: KI mit TDD + CI liefern

Der Mythos

„KI bewegt sich zu schnell für Disziplin."

Realität: KI bewegt sich zu schnell **ohne** Disziplin.

Der nächste Model-Drop könnte alles ändern. Wenn Sie keine Tests, Evals und Sicherheitschecks haben, werden Sie mehr Zeit mit Debugging als mit Building verbringen. Engineering-Disziplin ist kein Overhead—es ist der einzige Weg, nachhaltig schnell zu sein.

TDD für KI

Sie testen nicht das Modell. Das ist nicht Ihr Job, und es ist sowieso nicht möglich. Sie testen das **System um das Modell herum**:

Was Sie testen

**Prompt-Verträge** — bei diesem Input entspricht der Output diesem Schema

**Tool-Schemas** — Argumente werden validiert, Responses sind typisiert

**Parsing und Validation** — malformierte Outputs werden abgefangen und behandelt

**Fallback-Verhalten** — wenn das Modell fehlschlägt, degradiert das System elegant

**Retrieval-Relevanz** — Ihre RAG-Pipeline gibt nützlichen Kontext zurück

**Golden Eval Sets** — 30–100 Szenarien, die „korrektes Verhalten" definieren

Was Sie nicht testen

Ob GPT-4 Philosophie versteht

Ob das Modell „intelligent" ist

Zufällige Sample-Outputs ohne Kriterien

Die Pipeline

So sieht eine Production-KI-Pipeline aus:

Push → Typecheck → Lint → Unit Tests → Golden Evals → Budget Check → PR Preview → Merge → Deploy → Observability

Jeder Schritt ist automatisiert. Jedes Gate ist explizit. Jeder Fehler blockiert das Deploy.

Die Bestandteile

1. **Typecheck + Lint** — dumme Fehler sofort fangen

2. **Unit Tests** — verifizieren, dass Ihre System-Logik funktioniert

3. **Golden Evals (30–100 Szenarien)** — verifizieren, dass das KI-Verhalten akzeptabel ist

4. **Budget Regression Check** — sicherstellen, dass Kosten nicht gespiked sind

5. **PR Preview Deploy** — die Änderung in einer echten Umgebung sehen

6. **Observability** — Traces und Alerts für Production

Warum das funktioniert

Wenn der nächste Model-Drop kommt:

Ihre Tests sagen Ihnen, was kaputt ist

Ihre Evals quantifizieren den Impact

Ihre Fallbacks halten User happy

Ihre Traces erklären, was passiert ist

Ohne Disziplin werden Model-Drops zu Fire Drills. Mit Disziplin werden sie zu Routine-Upgrades.

Der Weg nach vorn

Ich baue MVPs mit einer echten Delivery-Pipeline von Tag eins—damit Sie weiter shippen können, wenn der nächste Model-Drop alles ändert.

Gespräch vereinbaren, um Ihr aktuelles Setup zu besprechen und wo die Lücken sind.